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在电商、社交平台和二手交易市场中,虚假广告、低价诱骗、脱离平台交易等欺诈手段层出不穷,消费者往往难以辨别真伪。
远低于市场价的商品(如"2999元的iPhone 15 Pro Max")诱导冲动消费。
夸大功效(如"一次美白3度")、虚构权威背书(如"NASA技术认证")。
卖家引导微信私下转账,脱离平台担保,导致资金无法追回。
非正规渠道(如个人闲鱼卖家)假货率高,缺乏售后保障。
传统反诈手段依赖人工经验或简单关键词匹配,无法结合语义理解、动态数据验证和风险量化评估,导致消费者仍面临较高受骗风险。
本项目基于vivo Agent平台+蓝心大模型(70B),打造一个拟人化、多维度、动态验证的购物反诈助手。
采用客服聊天风格,结合温和表情,提升用户信任感
每次回复自动生成后续问题引导(如"需要查卖家历史记录吗?"),增强交互连贯性
价格合理性:调用工作流"判断商品价格是否合理",对比市场价与历史数据
平台可信度:通过"判断平台是否可信"工作流,分析店铺评分、授权资质等
宣传真实性:识别绝对化用语("第一""彻底根治")、医疗效果宣称等违规话术
支付安全:检测是否引导脱离平台交易(如"加微信转账")
强制联网搜索:对存疑信息(如专利号、品牌备案)实时验证
风险星级评分(0-10星):直观展示欺诈概率
关键风险点标注:用"重点""最大风险"高亮核心问题
风险评分示例:
即使信息模糊,也强制输出倾向性结论(如"不可信"),避免模棱两可
提供具体行动建议(如"同城验货""走平台担保支付")
风险较高,不建议购买
建议:选择官方授权渠道,避免私下交易,使用平台担保支付
竞品/传统方案 | 本项目优势 |
---|---|
人工经验判断 | AI自动化分析,覆盖全网动态数据 |
关键词匹配 | 语义理解+逻辑推理,识别话术套路 |
单一维度检测 | 价格+平台+宣传+支付多维度综合评估 |
无风险量化 | 星级评分+关键风险点标注,结果更直观 |
购物反诈助手聊天界面
完整的购物风险分析流程展示,从用户输入到最终风险评估
快速验证商品/卖家可信度,避免冲动消费。
集成至客服系统,辅助审核违规广告。
监测市场欺诈行为,定位高风险店铺。
通过降低购物欺诈风险,提升消费者信任度,推动电商生态健康发展。未来可扩展至多模态分析(图片/视频广告)和跨境购物反诈场景。
组件名称 | 功能描述 | 调用方式 |
---|---|---|
蓝心大模型-70B | 主分析引擎,执行文本理解和推理 | 每次对话强制调用 |
联网搜索插件 | 实时数据验证 | 每次对话强制调用 |
诈骗知识库 | 内置200+欺诈话术模板 | 自动匹配调用 |
识别诈骗工作流 | 识别价格、平台等是否不可信 | 自动匹配调用 |
输入:
商品名称+价格(字符串)
处理流程:
输出:
价格偏离度分析(字符串)
输入:
平台名称(字符串)
处理流程:
输出:
平台风险评级(字符串)
用户原始输入:分析完成后立即删除
分析结果日志:匿名存储30天
响应时间
≤15秒
测量方式:端到端测试
工作流调用成功率
100%
测量方式:服务监控
风险识别准确率
≥85%
测量方式:千例测试集验证
每轮对话必须包含以下要素:
风险星级(0-10⭐)
关键风险点(⚠标注)
具体建议(分点列出)
后续问题建议(1-2条)
核心需求:
快速验证商品/卖家可信度,避免受骗
核心需求:
辅助审核违规广告,降低平台投诉率
核心需求:
监测市场欺诈行为,定位高风险店铺
中国网购用户规模:
9.74亿人
曾遭遇购物欺诈比例:
约33.9%
增长驱动:直播电商、二手交易平台等新兴购物方式带来的新型诈骗风险
AI工具替代潜力:
预计可降低大量人工审核成本
目标客户:中小电商平台(预算有限但反诈需求强烈)
2023年虚假广告案件:
4.76万件
政策驱动:《网络交易监督管理办法》要求加强平台监管
对比维度 | 传统人工审核 | 本项目 AI 智能体 |
---|---|---|
效率 | 依赖人工逐条审核,处理速度慢,高峰期易积压 | AI自动化分析,响应速度快,支持高并发处理。 |
成本 | 人力成本高(需专职团队),培训周期长,且需持续更新经验库。 | 前期开发成本固定,后期边际成本趋近于零,支持自动化知识库更新。 |
一致性 | 受审核员主观经验影响,标准不统一(如同一商品不同人可能给出相反结论)。 | 基于统一算法模型,输出标准化风险评分(0-10星)与建议,结果可复现。 |
动态适应能力 | 依赖人发现新骗术后再更新规则,滞后性明显。 | 实时联网验证(如专利号、市场价)、自动学习新话术(欺诈知识库动态扩展)。 |
蓝心大模型(70B)的深度语义理解
动态工作流(价格+平台+支付多维度分析)
8000+欺诈案例知识库
实时联网验证能力
拟人化客服交互设计
直观的风险星级展示
风险类型 | 具体表现 | 应对策略 |
---|---|---|
技术风险 | 大模型误判 | 人工反馈闭环优化 |
市场风险 | 平台数据限制 | 发展替代数据源 |
政策风险 | 隐私监管 | 严格数据匿名化 |
功能模块 | 功能描述 | 技术参数 | 交互示例 |
---|---|---|---|
智能话术分析 | 识别 8 大类欺诈话术 |
支持 200+ 欺诈模板库 准确率≥89% |
"祖传秘方"→医疗违规 "最后一天"→虚假促销 |
动态价格验证 | 实时比价系统 |
接入 10+电商平台数据 更新频率 15min/次 |
"iPhone15 仅2999"→风险9星 |
全链路风险 | 平台+商品+支付三维检测 |
调用 2 个工作流: 1. 价格合理性分析 2. 平台可信度评估 |
拼多多第三方店→中等风险 |
可视化风险报告 | 星级评分+关键点标注 |
0-10 星分级制度 支持3级颜色预警 |